ElasticSearch 数据塞满如何操作？¶

当 ElasticSearch 内存占满时，可以选择扩容或者删除数据来解决：

你可以运行如下命令查看 ES 节点的资源占比。

kubectl get pod -n mcamel-system | grep common-es-cluster-masters-es | awk '{print $1}' | xargs -I {} kubectl exec {} -n mcamel-system -c elasticsearch -- df -h | grep /usr/share/elasticsearch/data

扩容¶

在主机节点还有资源的情况下，扩容是一种常见的方案，也就是提高 PVC 的容量。

先运行以下命令获取 es-data-0 节点的 PVC 配置，请以实际的环境的 PVC 为准。

kubectl edit -n mcamel-system pvc elasticsearch-data-mcamel-common-es-cluster-masters-es-data-0

然后修改以下 storage 字段（需要使用的存储类 SC 可以扩容）

spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 35Gi # (1)!

这个数值需调整

删除数据¶

当 ElasticSearch 内存占满时，你还可以删除 index 数据释放资源。

你可以参考以下步骤进入 Kibana 页面，手动执行删除操作。

首先明确 Kibana Pod 是否存在并且正常运行：

kubectl get po -n mcamel-system |grep mcamel-common-es-cluster-masters-kb

若不存在，则手动设置 replica 为 1，并且等待服务正常运行；若存在，则跳过该步骤
```
kubectl scale -n mcamel-system deployment mcamel-common-es-cluster-masters-kb --replicas 1
```

修改 Kibana 的 Service 为 NodePort 暴露访问方式

kubectl patch svc -n mcamel-system mcamel-common-es-cluster-masters-kb-http -p '{"spec":{"type":"NodePort"}}'

# 修改完成后查看 NodePort。此例的端口为 30128，则访问方式为 https://{集群中的节点IP}:30128
[root@insight-master1 ~]# kubectl get svc -n mcamel-system |grep mcamel-common-es-cluster-masters-kb-http
mcamel-common-es-cluster-masters-kb-http   NodePort    10.233.51.174   <none>   5601:30128/TCP    108m

获取 ElasticSearch 的 Secret，用于登录 Kibana（用户名为 elastic）

kubectl get secrets -n mcamel-system mcamel-common-es-cluster-masters-es-elastic-user -o jsonpath="{.data.elastic}" |base64 -d

进入 Kibana -> Stack Management -> Index Management ，打开 Include hidden indices 选项，即可见所有的 index。根据 index 的序号大小，保留序号大的 index，删除序号小的 index。

ElasticSearch 数据塞满如何操作？¶

扩容¶

删除数据¶

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