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开启 MIG 功能

本章节介绍如何开启 NVIDIA MIG 功能方式，NVIDIA 当前提供两种在 Kubernetes 节点上公开 MIG 设备的策略：

  • Single 模式，节点仅在其所有 GPU 上公开单一类型的 MIG 设备。
  • Mixed 模式，节点在其所有 GPU 上公开混合 MIG 设备类型。

Tip

MIG 模式 Disable 之后需要重新启动物理节点，才能正常的使用整卡模式。

详情参考：NVIDIA GPU 卡使用模式

前提条件

  • 待安装 GPU 驱动节点系统要求请参考：GPU 支持矩阵
  • 确认集群节点上具有对应型号的 GPU 卡（NVIDIA H100、 A100 和 A30 Tensor Core GPU）， 详情参考：GPU 支持矩阵
  • 节点上的所有 GPU 必须：属于同一产品线（例如 A100-SXM-40GB）

开启 GPU MIG Single 模式

  1. 通过 Operator 开启 MIG Single 模式，在安装界面配置参数：

    single

    • DevicePlugin 设置为 enable
    • MIG strategy 设置为 single
    • Mig Manager 下的 enabled 参数开启
    • MigManager Config ：MIG 的切分策略配置，默认为 default-mig-parted-config

  2. 安装完成后需要给对应节点（已插入对应 GPU 卡节点）打上切分规格的 label，如不执行此操作，将按照默认不切分。

    Tip

    Single 模式只能按照单一模式进行切分。建议使用默认策略，也可以自定义切分策略。

    界面配置 ：

    1. 在 ConfigMap 中搜索 default-mig-parted-config ，进入详情找到 GPU 卡型号对应的切分规格。

      configdetail

    2. 找到对应节点，选择 修改标签 添加 nvidia.com/mig.config="all-1g.10gb" 。若选择其他规格，则按照其他规格进行切分。

      single02

    命令配置：

    kubectl label nodes {node} nvidia.com/mig.config="all-1g.10gb" --overwrite

  3. 查看配置结果

    kubectl get node 10.206.0.17 -o yaml|grep nvidia.com/mig.config
    ​ 设置完成后，在确认部署应用时即可使用 GPU MIG 资源。

开启 GPU MIG Mixed 模式

  1. 通过 Operator 开启 MIG Mixed 模式，在安装界面配置如下参数：

    mixed

    • DevicePlugin 设置为 enable
    • MIG strategy 设置为 mixed
    • Mig Manager 下的 enabled 参数开启
    • MigManager Config ：MIG 的切分策略配置，默认为 default-mig-parted-config .

  2. 安装完成后需要给对应节点(已插入对应 GPU 卡节点)打上切分规格的 label，如不执行此操作，将按照默认不切分。

    Tip

    建议使用默认策略,也可以自定义切分策略。

    界面配置 ：

    1. 在 ConfigMap 中搜索 default-mig-parted-config ，进入详情找到 GPU 卡型号对应的切分规格。

      configdetail

    2. 找到对应节点，选择 修改标签 添加 nvidia.com/mig.config="all-1g.10gb" 。若选择其他规格，则按照其他规格进行切分。

      single02

    命令配置 ：

    kubectl label nodes {node} nvidia.com/mig.config="all-1g.10gb" --overwrite

  3. 查看配置结果

    kubectl get node 10.206.0.17 -o yaml|grep nvidia.com/mig.config

​设置完成后，在确认部署应用时即可使用 GPU MIG 资源。

自定义切分策略

可自定义切分策略配置文件，单张卡最多可切分为 7 个实例。需在安装 GPU Operator 前创建，并在安装时指定该 ConfigMap 名称。

  1. 在 ConfigMap 中创建自定义切分策略，部署时需要和 GPU operator 部署在同一个命名空间下。 同时您创建的文件名称不能与默认 default-mig-parted-config 相同。配置数据可参考如下 yaml。

    mixed

    点击查看详细的 YAML 配置说明

    如下 YAML 为示例自定义配置 custom-mig-parted-config ，配置数据的 key 为如下 config.yaml 中内容，您可以自定义添加其他切分策略。

    config.yaml
      # 自定义切分 GI 实例配置
  version: v1
  mig-configs:
    all-disabled:
      - devices: all
        mig-enabled: false

    # A100-40GB, A800-40GB
    all-1g.5gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.5gb": 7

    all-1g.5gb.me:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.5gb+me": 1

    all-2g.10gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "2g.10gb": 3

    all-3g.20gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "3g.20gb": 2

    all-4g.20gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "4g.20gb": 1

    all-7g.40gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "7g.40gb": 1

    # H100-80GB, H800-80GB, A100-80GB, A800-80GB, A100-40GB, A800-40GB
    all-1g.10gb:
      # H100-80GB, H800-80GB, A100-80GB, A800-80GB
      - device-filter: ["0x233010DE", "0x233110DE", "0x232210DE", "0x20B210DE", "0x20B510DE", "0x20F310DE", "0x20F510DE"]
        devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.10gb": 7

      # A100-40GB, A800-40GB
      - device-filter: ["0x20B010DE", "0x20B110DE", "0x20F110DE", "0x20F610DE"]
        devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.10gb": 4

    # H100-80GB, H800-80GB, A100-80GB, A800-80GB
    all-1g.10gb.me:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.10gb+me": 1

    # H100-80GB, H800-80GB, A100-80GB, A800-80GB
    all-1g.20gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.20gb": 4

    all-2g.20gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "2g.20gb": 3

    all-3g.40gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "3g.40gb": 2

    all-4g.40gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "4g.40gb": 1

    all-7g.80gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "7g.80gb": 1

    # A30-24GB
    all-1g.6gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.6gb": 4

    all-1g.6gb.me:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.6gb+me": 1

    all-2g.12gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "2g.12gb": 2

    all-2g.12gb.me:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "2g.12gb+me": 1

    all-4g.24gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "4g.24gb": 1

    # H100 NVL, H800 NVL
    all-1g.12gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.12gb": 7

    all-1g.12gb.me:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.12gb+me": 1

    all-2g.24gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "2g.24gb": 3

    all-3g.47gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "3g.47gb": 2

    all-4g.47gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "4g.47gb": 1

    all-7g.94gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "7g.94gb": 1

    # H100-96GB, PG506-96GB
    all-3g.48gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "3g.48gb": 2

    all-4g.48gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "4g.48gb": 1

    all-7g.96gb:
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "7g.96gb": 1

    # H100-96GB, H100 NVL, H800 NVL, H100-80GB, H800-80GB, A800-40GB, A800-80GB, A100-40GB, A100-80GB, A30-24GB, PG506-96GB
    all-balanced:
      # H100 NVL, H800 NVL
      - device-filter: ["0x232110DE", "0x233A10DE"]
        devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.12gb": 1
          "2g.24gb": 1
          "3g.47gb": 1

      # H100-80GB, H800-80GB, A100-80GB, A800-80GB
      - device-filter: ["0x233010DE", "0x233110DE", "0x232210DE", "0x20B210DE", "0x20B510DE", "0x20F310DE", "0x20F510DE"]
        devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.10gb": 2
          "2g.20gb": 1
          "3g.40gb": 1

      # A100-40GB, A800-40GB
      - device-filter: ["0x20B010DE", "0x20B110DE", "0x20F110DE", "0x20F610DE"]
        devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.5gb": 2
          "2g.10gb": 1
          "3g.20gb": 1

      # A30-24GB
      - device-filter: "0x20B710DE"
        devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.6gb": 2
          "2g.12gb": 1

      # H100-96GB, PG506-96GB
      - device-filter: ["0x233D10DE", "0x20B610DE"]
        devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.12gb": 2
          "2g.24gb": 1
          "3g.48gb": 1

    # 设置后会按照设置规格切分 CI 实例 
    custom-config:    
      - devices: all
        mig-enabled: true
        mig-devices:
          "1g.10gb": 4
          "1g.20gb": 2

    在上述的 YAML 中设置 custom-config，设置后会按照规格切分 CI 实例。

    custom-config:
     devices: all
    mig-enabled: true
    mig-devices:
      1c.3g.40gb: 6

  2. 在安装 GPU Operator 时，指定该 ConfigMap。

    single

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